项目背景
为贯彻落实习近平总书记 “推动实施国家大数据战略”的指示，按照市委市政府的总体部署，北京市正在实施北京大数据行动计划，编制了《关于组织实施北京大数据行动计划的工作方案》，以建设首善标准的城市大数据中心为目标，旨在全面升级全市信息化建设水平，实现数据资源开放共享全覆盖，通过大数据应用促进城市精细化管理，提高科学决策能力，保障和服务民生，建设世界级智慧城市。
2018年以来，通过对北京大数据行动计划的推进和落实，结合疏解整治促提升、城市规划建设管理、社会信用等主题应用需求，依托市级大数据平台，完成了相关政府部门和社会机构的数据汇聚，结合区块链理念，开展了全市大数据目录体系的建设，对已汇聚的数据进行清洗、治理和服务。
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一、项目目标
基于市级大数据平台，充分利用大数据、区块链、ai等先进理念和技术，进一步完善北京市大数据目录体系，实现对全市大数据的统一管控；重点针对人、企、物等基础数据，开展政务数据汇聚和社会数据接入，并对汇聚数据进行清洗、标签、质量管理、安全管理、接口封装等全生命周期管理，完成市级大数据平台的基础数据建设，为相关主题应用提供支撑。
二、主要内容
1. 目录体系建设
全市各部门、各区从三定职责入手，逐级梳理“职责-数据-库表”三级目录 ，引入区块链的公开、分权、不可篡改、合约机制等理念和技术，将各部门的职责目录和数据目录“上链”锁定，实现数据与职责的强关联、数据变化的实时探知及数据访问的全程留痕，保证各部门目录的可见、可用、可考核，从根本上解决目录不全、目录与数据“两张皮”、目录变更和数据共享授权随意、数据更新不及时等传统“老大难”问题。
2. 数据汇聚
城市级大数据平台的构建，其基本原则是全市数据一盘棋，打破数据无序交换、重复流通的状态，通过汇聚和汇通的方式，实现数据的统筹集约化管理。当前聚为主、通为辅，主要针对基础数据、共性高频数据通过“一次汇聚，多次共享”的模式，此阶段核心是解决思想问题；下步过度到通为主、聚为辅，将城市数据所有数据源联通，实时掌握数据的状态情况，通过服务的方式按需调用。
3. 数据治理
北京市大数据平台的数据治理分为五层：
（1）原始数据层：北京市大数据平台汇聚的原始数据，包括政务数据和社会数据。
（2）数据治理层：即“中台”，横向上由清洗数据层（贴源）、标准数据层（原子）、关系图谱层（关联）组成，纵向上由元数据、标签、质量、规则、安全等流程贯穿。
（3）数据服务层：北京市大数据平台的基础库和主题库，按需服务于前台业务。
主要工作内容：
（1）数据清洗
基于市级大数据平台汇聚的政务数据和社会数据，制定数据清洗方案，根据结构化、半结构化、非结构化等不同的数据类型以及不同的数据敏感等级，重点明确相应的数据入库、存储、清洗规则和处理流程；根据相应规则，对数据进行入库、整理和规范化处理，形成“人”、“企”、“物”基础数据库。
（2）数据标签
建设标签类目体系和标签规则，对汇聚数据开展表级、字段级的打标签工作，通过标签构建数据关系图谱。对标签类目根据管理和服务的需求进行动态管理，在保障高效管理的前提下，满足业务的灵活适配，并满足轻量级数据服务的需求。
（3）数据质量管理
制定数据质量管理体系和规则，通过统一的数据质量度量、数据质量逻辑处理、执行的规范化步骤，对数据的完整性、准确性、一致性、时效性、规范性等方面进行质量评价，形成数据质量报告，对数据质量进行全流程管理。
（4）数据安全管理
制定市级大数据平台的数据分级授权和分权管理方案，从管理和技术两个层面明确数据安全管理的角色、责任、流程和具体操作，确保数据在市级大数据平台的所有流向、操作能够全流程可监控、可追溯。
4. 数据服务
基于治理后的数据，进行标准数据接口的封装和配置，具体包括接口规则配置、接口调用规范编制、接口授权及接口对接联调等工作。能实现符合规则的单条或多条数据查询、比对和更新，并根据不同的业务需求进行定制。
应用价值
通过北京大数据治理工作，形成“人”、“企”、“物”基础数据库，以数据、标准接口、专题分析等多种方式，向55个市级部门和16个区提供了数据共享，日均共享数据近3亿条，支撑疫情防控、复产复工、领导驾驶舱、一网通办、疏解整治促提升、社会信用、反恐维稳等全市重点主题应用，及财源建设、不动产登记、楼宇经济等上百项市区核心业务应用，为世园会、国庆阅兵等重大活动提供保障。